Yazar : İlker Arslan

Veri analitigi için yeni bir yazilim platformu: R Bilisim dünyasinda uygulamalar çesitlenip karmasiklastikça, var olan ve yaygin kullanilan yazilim araçlari yetersiz kalmaya basliyor. Bu nedenle gelistirilen yeni platformlarin en popülerlerinden biri R programlama dili. R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalismalarin yani sira veri madenciligi, büyük veri analizi, simülasyon uygulamalari, fonksiyonel ve nesneye dayali programlama, ag teorisi, yapay ögrenme ve yapay sinir aglari gibi çok genis alanlarda kullanim imkânlari sunmaktadir. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse is dünyasinda veri analitigi çalismalarinda kullanilan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi. R’in tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanim yayginligina karsin ülkemizdeki kullanimi oldukça kisitli kalmistir. Bunda, yazilimin kullanim dili ve menülerinde Türkçe seçeneginin halen eklenmemis olmasinin yani sira, özellikle Türkçe basvuru kaynaklarinin neredeyse yok denecek kadar az olmasinin da etkisi var. R ile Istatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yayginlasmasini, kullanilirliginin artmasini saglamak, gelecegin programlama platformlarindan birini Türkiye'deki yazilimcilara tanitmak amaciyla hazirlandi. Konuya ilgi duyan ögrenci, akademisyen ve profesyoneller için baslangiç ve orta seviyede yararli ve doyurucu bir basvuru kaynagi olmasinin yani sira, ikinci baskisi için yazari tarafindan gözden geçirilerek genisletildi. * Tanitim ve Yükleme * Temel Komut ve Kavramlar * Vektörler * Listeler * Matris ve Diziler * Veri Çerçevesi * Veri Okuma ve Temizleme * Finansal Verilerle Çalismak * Tarih ve Zaman * Kontrol Ifadeleri * Fonksiyonlar * Veri Analizine Giris * R’da Etkin Veri Analizi * Grafik Çizimi * Olasilik ve Istatistik * Regresyon Analizi * Yenilenebilir Programlama Daha az göster